LENA

Die agentenbasierteCommerce Company.

Wie wir ein komplettes Unternehmen mit über 20 AI Agenten betreiben.

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LENA in der Mitte schickt Aufträge als Lichtpunkte an über 20 Agenten. Die Agenten melden zurück und sprechen direkt miteinander.

Über20spezialisierte AI Agenten
Über200automatisierte Abläufe
Über1.400Aufgaben im Register in zwei Monaten
Genau1Mac

Eine Nacht bei uns

Während ihr schlaft, arbeitet die Firma.

Stellt euch einen Onlinehändler vor, bei dem nachts jede Abteilung ihre Arbeit erledigt. Und wenn das Team morgens ins Büro kommt, liegt für jeden Bereich ein fertiger Bericht auf dem Tisch, mit Befund, Quelle und Empfehlung.

1 Uhr

Das Marketing wertet seine Zahlen aus.

Kurz danach

Die Google Abteilung prüft den Produktfeed.

Dann

Das Controlling rechnet den Deckungsbeitrag der Woche.

Gegen 4

Die IT sichert das gesamte Unternehmen.

Morgens

Für jeden Bereich ein fertiger Bericht, mit Befund, Quelle und Empfehlung.

Niemand davon hat Überstunden gemacht.Niemand davon ist ein Mensch.

Das ist keine Vision und kein Konzeptpapier. So läuft es seit Sommer 2026 jeden Tag in unserer eigenen D2C Marke. Und genau dieses System bauen wir als ONE COMMERCE jetzt für andere Marken.

Das Wichtigste in Kürze.

Eine echte Commerce Marke mit über 20 spezialisierten AI Agenten. Jede Unternehmensfunktion hat ihren eigenen Agenten.

LENAs Team schläft nie: Ortszeit München 03:47, daneben das Organigramm als Kreis mit LENA in der Mitte und allen Fachagenten

LENA verteilt die Arbeit. Unsere Chef Agentin ordnet ein, eskaliert und sammelt Freigaben.

Telegram Chat der Chef Agentin: eingehende Mails werden eingeordnet und an Finance, Meta und Influencer Agentin verteilt

Ein zentrales Register hält jede Aufgabe fest. Über 1.400 Aufgaben in den ersten zwei Monaten.

Das zentrale Aufgabenregister als Tabelle: Aufgaben aller Agenten mit Priorität, Fälligkeit, Zuständigkeit und Status

Über 200 Abläufe laufen nach Plan. Die meisten davon nachts.

Der Nachtplan des Agentensystems: Erinnerungen um Mitternacht, gestaffelte Berichte aller Abteilungen ab 1 Uhr, Datenimporte, Backup gegen 4 Uhr

Die Agenten messen, prüfen, bauen und empfehlen. Rund um die Uhr, mit Quelle und Datum.

Salespage Check: alle laufenden Kampagnenseiten mit Status für Erreichbarkeit, Preis, Rabatt und Checkout

Entscheidungen mit Geld, Kunden und Außenwirkung trifft ein Mensch. Mit einem Knopf im Chat.

Freigabe im Telegram Chat: ein Agent legt einen Entwurf zur Entscheidung vor, mit Knöpfen zum Freigeben oder Ablehnen

Diese Architektur ist das Produkt, das wir euch anbieten.

Die Module des Angebots: Fundament, Performance Marketing, SEO und GEO, CRM, Content, Marktplätze, Produktdaten, Shop, Customer Care, Operations, Finance, Team

Agentic Commerce

Kein Chatbot.
Eine zweite Belegschaft.

Die meisten Onlinehändler nutzen AI inzwischen irgendwo. Ein Produkttext hier, eine Bildidee da. Das ist nett und spart ein paar Minuten. Am Unternehmen ändert es nichts. Ein Agent ist etwas anderes.

Eine feste Rolle.

Zum Beispiel „Google Ads und Merchant Center“.

Eigene Werkzeuge.

Echter Zugriff auf Shopify, Klaviyo, Meta, Google Ads, Search Console, Amazon, Asana, Gmail, Drive und so weiter.

Ein Gedächtnis.

Es wächst über Wochen: Was hat funktioniert, welche Datenquelle lügt, welche Regel hat der Chef letzte Woche aufgestellt.

Einen Zeitplan.

Nach dem er von allein losläuft, ohne dass jemand ihn anstößt.

Kollegen.

Mit denen er sich abstimmt und denen er Aufgaben übergibt.

Klare Grenzen.

Was er selbst darf und wofür er eine Freigabe braucht.

AI nebenbeiEin Produkttext hier, eine Bildidee da.
AI AgentRolle, Werkzeuge, Gedächtnis, Zeitplan.

Aufgabe

Ein Prompt für die Anzeigenüberschrift

Eine feste Rolle mit eigener Abteilung

Werkzeuge

Nicht vorgesehen

Echter Zugriff auf Shop, Werbekonten und Postfächer

Gedächtnis

Nicht vorgesehen

Wächst über Wochen

Zeitplan

Nur wenn jemand fragt

Läuft von allein los

Zusammenarbeit

Nicht vorgesehen

Stimmt sich mit Kollegen ab, übergibt Aufgaben

Grenzen

Nicht vorgesehen

Weiß, was er darf und wofür er eine Freigabe braucht

Ergebnis

Spart ein paar Minuten.

Schläft nicht, vergisst nichts, liefert jede Zahl mit Quelle und Datum.

Wenn ihr zwanzig solcher Agenten nebeneinanderstellt, jeder mit seiner Abteilung, seinen Werkzeugen und seinem Wissen, dann habt ihr keinen Chatbot mehr. Genau das meinen wir mit Agentic Commerce.

Grundlagen: OpenClaw für Anfänger

Das Fundament

Eine ganze Firma.
Auf einem Mac.

Kein Rechenzentrum, keine Cluster, keine sechsstelligen Lizenzkosten. Darauf läuft OpenClaw, ein Open Source Gateway für AI Agenten.

1Mac für über 20 Agenten

Agenten

Mit eigenem Arbeitsbereich, eigener Persönlichkeit, eigenen Regeln und eigenem Gedächtnis.

Kanäle

Über die Menschen mit den Agenten sprechen: bei uns vor allem Telegram, dazu Slack und WhatsApp.

Automationen

Die Agenten zeitgesteuert oder bei Ereignissen loslaufen lassen.

Werkzeuge

Über APIs und MCP Server, also die Hände der Agenten.

Agent zu Agent

Kommunikation, damit sich Abteilungen untereinander abstimmen.

Privates Netz

Zugriff von außen nur über ein privates Netz. Das Gateway selbst ist nur lokal erreichbar.

Architektur des Agentensystems: ein Mac mit OpenClaw Gateway, darüber die Kanäle Telegram, Slack und WhatsApp, darunter die angebundenen Systeme von Shopify bis Google Workspace
Ein Mac mit OpenClaw Gateway, darüber die Kanäle, darunter die angebundenen Systeme von Shopify bis Google Workspace.

Als Sprachmodell setzen wir hauptsächlich Claude von Anthropic ein, für Vergleichstests zusätzlich Google Gemini. Die Suche im Gedächtnis der Agenten läuft lokal auf dem Gerät.

Der Zugriff von außen läuft ausschließlich über ein privates Netz, das Gateway selbst ist nur lokal erreichbar. Warum wir das so machen:
Tailscale statt TeamViewer

Die Organisation

Ein Organigramm.
Aus Agenten.

Jede Kachel ist ein laufender Agent mit eigenem Arbeitsbereich, eigenem Telegram Bot und eigener Aufgabenliste.

Geschäftsführung AssistenzLENAChef AgentinPosteingang, Verteilung, Freigaben, Eskalation
Performance Marketing MetaMeta AgentinReporting, Creative Analyse, Salespage Checks, Wettbewerb
Performance Marketing GoogleGoogle AgentinGoogle Ads, Merchant Center, GA4, Search Console
CRM und NewsletterCRM AgentinKampagnen, Flows, Segmente, WhatsApp
Influencer MarketingInfluencer AgentinScouting, Outreach, Codes, Tracking
MarktplatzAmazon AgentListings, Katalogqualität, Bestand, Reporting
Social CommerceTikTok AgentinTikTok Shop, Listings, Kanalaufbau
Shop EntwicklungShop AgentinShopify Theme, Salespages, Performance, Monitoring
Code ReviewReview AgentZweitmeinung, Systemfakten
GrafikGrafik AgentinKampagnenmotive, Produktbilder, Bildarchiv
Lager und EinkaufLager AgentinReichweiten, Bedarfsplanung, Lieferantenabgleich
FinanceFinance AgentinBelege, Controlling, Fristen
ComplianceCompliance AgentinVerpackungsrecht, Etikettenfreigabe, neue Pflichten
TeamassistenzTeam AgentinWissensfragen des Teams, nur lesend
Persönliche AssistenzPersönliche AgentenAufgaben aus Zuruf, Texte, Termine
Qualitätssicherung AITest AgentinModellvergleiche, Systemtests
Agentur und WebsitesWeb AgentinWebsites, SEO, Blog, Content
IT und SystembetriebIT AgentGateway, Wächter, täglicher Check aller Agenten

Insgesamt sind es über 20 Agenten mit über 20 eigenen Bots, dazu Anbindungen an Slack und WhatsApp.

LENA, die Chef Agentin

Eine Ansage.
Die ganze Firma weiß Bescheid.

Zwanzig Agenten ohne Führung wären zwanzig Praktikanten ohne Chef. LENA hält die Fäden zusammen, alle Fachagenten sind ihre Unter Agents.

1

Posteingang

Sie überwacht die Postfächer, ordnet eingehende Mails ein und verteilt sie. Eine Rechnung geht an Finance, eine Freigabe von Meta an die Meta Agentin, eine Creator Anfrage an die Influencer Agentin.

2

Eskalation

Kein Agent meldet einem Menschen „geht nicht“, ohne vorher bei ihr nachzufragen. Der Mensch bekommt nur, was die Agenten wirklich nicht selbst lösen können.

3

Freigaben

Alles, was eine menschliche Entscheidung braucht, landet auf einer zentralen Freigabeliste und geht gesammelt raus, statt im Minutentakt zu stören.

4

Rundschreiben

Ändert sich eine Regel, etwa eine Formulierung bei Inhaltsstoffen oder die Schreibweise eines Markennamens, schickt LENA sie an alle Agenten. Eine Ansage, und die ganze Firma weiß Bescheid.

Posteingang. Eingehende Mails werden eingeordnet und an Finance, Meta und Influencer Agentin verteilt.
Telegram Chat der Chef Agentin: eingehende Mails werden eingeordnet und an Finance, Meta und Influencer Agentin verteilt
Agent zu Agent. Findet die Meta Agentin auf einer Salespage einen Fehler, schickt sie einen Auftrag an die Shop Agentin. Die baut, testet, deployt und meldet mit Screenshot zurück. Die Meta Agentin misst danach, ob der Fehler weg ist.
Agent zu Agent: die Meta Agentin meldet einen falschen Rabatt auf einer Salespage, die Shop Agentin bestätigt den Fix mit Beleg Screenshot

Das Register

Jede Aufgabe.
An einem Ort.

Das unterschätzte Herzstück des ganzen Systems ist eine schlichte Liste: das zentrale Aufgabenregister.

Über1.400

Aufgaben im Registerin den ersten zwei Monaten.

Jeder Agent trägt jede Aufgabe, die länger als bis zum Abend offen bleibt, selbst dort ein. Kurz, konkret, mit Priorität und Fälligkeit. Wartet sie auf eine menschliche Entscheidung, wird sie dem Menschen zugeordnet. Ist sie erledigt, wird sie sofort geschlossen.

Das zentrale Aufgabenregister als Tabelle: Aufgaben aller Agenten mit Priorität, Fälligkeit, Zuständigkeit und Status

Jede Nacht entsteht daraus eine Gesamtübersicht aller offenen Aufgaben, sortiert nach Agent. Der Geschäftsführer sieht morgens auf einen Blick, was offen ist, wer dran ist und wo seine eigene Entscheidung fehlt. Nicht in zwölf Tools verteilt, sondern an einer Stelle.

Die Nachtschicht

Tagsüber kommt
kein Report.

Ein Agent, der nur antwortet, wenn man ihn fragt, ist ein Assistent. Ein Agent, der von allein losläuft, ist ein Mitarbeiter.

Weit über100Agenten Automationen
Rund100Systemjobs
Die meistennachtsgestaffelt im Abstand weniger Minuten
Der Nachtplan des Agentensystems: Erinnerungen um Mitternacht, gestaffelte Berichte aller Abteilungen ab 1 Uhr, Datenimporte, Backup gegen 4 Uhr
Erinnerungen um Mitternacht, gestaffelte Berichte aller Abteilungen ab 1 Uhr, Datenimporte, Backup gegen 4 Uhr. Damit nicht dreißig Agentenläufe gleichzeitig anstehen.

Eine Regel, die wir teuer gelernt haben: Tagsüber melden sich die Agenten nur, wenn Post eingeht, wenn etwas kaputt ist oder wenn eine Aktion an eine feste Uhrzeit gebunden ist.

Ein Agentensystem, das ständig piept, wird abgeschaltet. Eines, das zur richtigen Zeit liefert, wird geliebt.

Der Spartrick

Billige Vorprüfung. Teurer Agent nur bei Treffer.

Nicht jede Prüfung braucht ein Sprachmodell. Ob im Postfach eine neue Mail liegt oder in Asana ein neues Ticket, fragt ein simples Skript in Millisekunden ab, ohne einen einzigen Token zu verbrauchen. Erst wenn es einen echten Treffer gibt, wird der Agent geweckt. So bleiben die Kosten im Rahmen, obwohl das System rund um die Uhr wach ist.

Das Gedächtnis

Einmal erklärt.
Für immer gelernt.

Jeder Agent hat ein eigenes Gedächtnis aus Notizen, einen Index darüber und ein Wiki mit Projektwissen. Regeln stehen in festen Regeldateien, wiederkehrende Abläufe werden als Skills abgelegt, also als wiederverwendbare Arbeitsanweisungen.

Amazon Agent

„Unverkäuflich“ heißt nicht „beschädigt“. Seitdem empfiehlt er nie eine Entsorgung, ohne die Ursache je Artikel nachzuweisen.

Google Agentin

Die eigene Sammeltabelle lag deutlich unter der Live API. Seitdem wird jede ROAS Aussage live gegengeprüft.

Meta Agentin

Attributionsdaten sind nachts noch unvollständig. Erst mit dem Nachlauf am Mittag stimmen sie. Eine Abweichung am Vormittag ist für sie kein Befund.

Auszug aus dem Gedächtnis eines Agenten: gelernte Regeln mit Datum, Begründung und Anwendung

Jede dieser Lektionen hat ein Mensch genau einmal erklärt.

Danach sitzt sie. Bei einem menschlichen Team verschwindet dieses Wissen mit jeder Kündigung, jedem Urlaub und jeder Elternzeit. Hier wächst es jeden Tag.

Die Abteilungen im Detail

Jetzt wird es konkret.

Für jede Abteilung zeigen wir, was der Agent heute tatsächlich tut. Mit Einblicken in das laufende System.1

Performance Marketing Meta

Ursache statt Symptom.

Die Meta Agentin ist die Analystin für Facebook und Instagram. Die Kampagnen baut und steuert bei uns eine Agentur. Sie ist die Kontrollinstanz daneben: Sie misst, findet Fehler und liefert Empfehlungen.

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Jede Nacht automatisch

  • Creative Report: Spend, Umsatz, ROAS, ROAS auf Neukunden und CAC je Anzeige. Daraus geht direkt hervor, welche Creatives skaliert und welche abgeschaltet werden sollten.
  • Salespage Kennzahlen: Tageswerte aller Kampagnenseiten im Sheet, montags der Vergleich alter gegen neue Seiten.
  • Kommentar Report: Alle Kommentare unter laufenden Anzeigen werden eingesammelt und eingeordnet: Frage, Kritik, Spam, neutral. Unbeantwortete gehen ans Team.

Was sie überwacht

  • Alle paar Stunden prüft sie jede laufende Salespage: erreichbar, Preis korrekt, Rabatt korrekt, Checkout funktioniert.
  • Bei jeder Freigabe Mail von Meta prüft sie die neuen Anzeigen gegen die Markenregeln. So hat sie herausgefunden, dass ein Schreibfehler beim Markennamen kein einzelner Ausrutscher war, sondern in jeder neuen Charge steckte, weil die Textvorlage falsch war.

Was sie analysiert

  • Wettbewerb: Auswertung der Meta Ad Library. Welche Formate, welche Funnels, welche Angebote fahren die anderen?
  • Frühe Signale bei kleinem Budget: Warenkorbrate und CPM sagen oft früher etwas als der ROAS.
  • Kosten immer aus der API, nie aus Zahlungsbelegen. In einem Fall zeigte die API für denselben Zeitraum mehr als das Doppelte dessen, was in den Belegen stand.

Und wenn ihr Werkzeug einen Fehler hat, repariert sie es selbst: messen, im Code beheben, testen, über Git und automatischen Deploy live bringen.

Nachtbericht der Meta Agentin im Telegram Chat: Creatives zum Skalieren und zum Abschalten, Kennzahlen unkenntlich gemacht
Nachtbericht: Creatives zum Skalieren und zum Abschalten.
Salespage Check: alle laufenden Kampagnenseiten mit Status für Erreichbarkeit, Preis, Rabatt und Checkout
Salespage Check: Erreichbarkeit, Preis, Rabatt und Checkout.

Performance Marketing Google

Messbruch statt Absatzeinbruch.

Die Google Agentin misst, analysiert und empfiehlt alles, was bei Google passiert: Ads, Merchant Center, GA4 und Search Console. Live Änderungen an Kampagnen und Budgets laufen mit Freigabe durch den Geschäftsführer.

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Google Ads

  • Täglicher Live Abgleich über die Google Ads API: Kampagnen, Assetgruppen, Suchbegriffe, Conversion Verzögerung.
  • Ein Hebel pro Kampagne: Sie liest aus, ob Budget oder Gebot die Grenze setzt, und nur dieser eine Hebel wird bewegt. Wer sein ROAS Ziel verfehlt, bekommt kein Budget dazu.
  • Kontrolle der Automatik: Googles automatische Empfehlungen hatten bei einem laufenden A/B Test die Anzeigenrotation unbemerkt umgestellt. Die Google Agentin hat es gefunden. Seitdem wird das bei jedem Test täglich geprüft.

Merchant Center

  • Täglicher Feed Monitor: Meldung je Ablehnungsgrund mit „besteht seit“, Entwarnung, sobald der Grund behoben ist.
  • Ausfall erkannt und erklärt: Ein App Update ließ den Feed auf einen Bruchteil schrumpfen, gleichzeitig änderten sich Feed Label und Artikel IDs. Hätte man nur das Label korrigiert, wäre Shopping still und leise ohne Auslieferung geblieben. Die Agentin hat beides gefunden.
  • Länderlücken: Abgleich der Shopify Versandzonen mit dem Merchant Center. Ergebnis: In mehreren EU Ländern fehlten Versandregeln, Produkte waren dort abgelehnt.

Analytics und Attribution

  • Nächtlicher Import von Google Ads, Search Console und Attributionsdaten in eine zentrale Datenbank, dazu ein täglicher Sieben Tage Report mit Deeplinks direkt in die Kampagnen.
  • Messbruch statt Absatzeinbruch: Als die Conversion Rate in Google Ads plötzlich einbrach, hat die Agentin alle Quellen nebeneinandergelegt: Shop, Attributionstool, GA4, Google Ads. Je weiter eine Quelle von der echten Bestelltabelle entfernt war, desto größer der Rückgang. Diagnose: Tracking Problem, kein Funnel Problem. Ein menschlicher Analyst hätte dafür einen halben Tag gebraucht.
Quellenvergleich bei einem Messbruch: Rückgang je Datenquelle, vom Shop über Attribution und GA4 bis Google Ads, Werte ausgeblendet
Quellenvergleich: Rückgang je Datenquelle, vom Shop bis Google Ads.
Feed Monitor der Google Agentin: Ablehnungsgründe im Merchant Center mit Dauer und Entwarnung
Feed Monitor: Ablehnungsgründe mit Dauer und Entwarnung.

SEO und GEO

Nach dem Deploy kaputt? Am Morgen gemeldet.

SEO ist bei uns keine Abteilung, sondern ein Netz aus mehreren Agenten. Search Console Daten werden jede Nacht importiert, daraus leiten die Agenten die größten Hebel ab.

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  • Search Console Daten werden jede Nacht importiert. Daraus leiten die Agenten die größten Hebel ab, mit Keyword, Position, CTR und Zielseite.
  • Tägliche Wächter im Shop: SEO Drift, strukturierte Daten, Core Web Vitals aus den Felddaten, noindex Seiten in der Sitemap. Geht nach einem Deploy etwas kaputt, ist es am nächsten Morgen gemeldet.
  • Sterne im Google Snippet: Vorher hatte keine einzige Produktseite Bewertungsdaten im Markup. Danach alle Produktseiten mit Bewertungen, ohne eine einzige Beanstandung.
  • Weiterleitungen: An einem Abend wurden über 90 Prozent der toten URLs sauber weitergeleitet.
  • Signierte Crawls: Massenprüfungen gegen den Shop laufen mit kryptografisch signierten Anfragen, damit Shopify nicht drosselt und Überlast nicht wie ein Befund aussieht. Mehr dazu in Shopify Web Bot Auth.
  • GEO für AI Suchmaschinen: offene robots.txt für AI Crawler, llms.txt, zitierfähige Inhalte, Monitoring der Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity und den AI Overviews. Mehr dazu in GEO für Shopify.
SEO Wächter Übersicht: tägliche Prüfungen für Drift, Schema, Core Web Vitals, Sitemap und Checkout mit Ampelstatus
SEO Wächter: tägliche Prüfungen mit Ampelstatus.

CRM, Newsletter und WhatsApp

Über 250 Kampagnen. Vor jedem Versand geprüft.

Die CRM Agentin ist die Retention Abteilung. Sie betreut Klaviyo und das eigene CRM der Marke. Für jeden Newsletter gibt es einen eigenen Prüf Skill.

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  • Fester Rhythmus: Sales Newsletter am Wochenende, Themen Newsletter unter der Woche, eigene Strecken für Abonnenten ohne Kauf, dazu WhatsApp. Über 250 Kampagnen sind so bisher durchgelaufen.
  • Abends Resends an Nichtöffner, mit eigenem Code. So lässt sich der Umsatz je Versandzeit sauber zuordnen.
  • Flows und Segmente: Willkommen, Geburtstag, Warenkorb, Nachkauf, Bewertungsanfrage, dazu Ausschlusssegmente für jede Aktion.
  • Abmeldungen nach Kundentyp: Stammkundin, Einmalkäuferin, Ex Kundin, Abonnentin ohne Kauf. So sieht man sofort, ob ein Newsletter die wertvollen Kundinnen verärgert.

Qualitätscheck vor jedem Versand: Die Agentin holt die Vorschau aus dem Postfach und prüft sie gegen die Hausregeln: Anrede passend zur Uhrzeit, Duzen großgeschrieben, echte Umlaute, Codes, Rabattschreibweise, Bildformat, Abmeldelink. Alle Links werden automatisch geprüft. So hat sie bei einem Sale einen Abmeldeknopf gefunden, der niemanden abmeldete, und sofort gemeldet.

WhatsApp im eigenen Haus: Der Versand lief früher über einen externen Anbieter. Heute läuft er über ein selbst gebautes Werkzeug, der Umsatz landet stündlich in der Datenbank. Eingehende Nachrichten werden automatisch kategorisiert und an den Kundenservice übergeben.

Newsletter Qualitätscheck als Checkliste: Anrede, Umlaute, Codes, Rabattschreibweise, Links und Abmeldelink, alle Punkte geprüft
Newsletter Qualitätscheck: alle Punkte geprüft.
Auswertung der Abmeldungen nach Kundentyp: Stammkundinnen, Einmalkäuferinnen, Ex Kundinnen und Abonnentinnen ohne Kauf im Vergleich, ohne Zahlen
Abmeldungen nach Kundentyp im Vergleich.

LinkedIn, Content und Corporate Communication

Der Mensch liefert die Idee und das Urteil.

Für ONE COMMERCE selbst läuft die Content Maschine über Agenten. Recherche, Struktur, Rohfassung, Formatierung, Metadaten und Visuals macht der Agent.

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  • Blogartikel wie dieser hier: recherchiert bei den Fachagenten, geschrieben, mit SEO Metadaten, Open Graph Bild, interner Verlinkung und strukturierten Daten.
  • LinkedIn Posts in Lang und Kurzfassung, mit eigenem Cover Visual. Aus einem Fachartikel werden so Posts für mehrere Wochen.
  • Pressetexte und Unterlagen: fertige Termin Unterlagen mit Deckblatt, Kalkulation und Pressetexten als PDF.
  • Bilder für den Content kommen von der Grafik Agentin, nicht aus einer Stockdatenbank.
Wie dieser Artikel entstanden ist: die Web Agentin fragt die Fachagenten ab, sammelt Fakten, schreibt den Entwurf und arbeitet Korrekturen der Agenten ein
Wie dieser Artikel entstanden ist: Die Web Agentin fragt die Fachagenten ab und arbeitet ihre Korrekturen ein.

Influencer Marketing

Vertriebskanal, nicht PR.

Die Leitfrage der Influencer Agentin: Wer bringt Bestellungen, wer liefert brauchbaren Content, welche Kooperation verdient mehr Budget? Akquise und Abschluss liegen beim Influencer Team, die Agentin arbeitet zu.

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  • Scouting mit Bewertungsbogen: Reichweite, Publikum, Markenpassung, Kosten, Altersstruktur der Community. In einer Runde blieb aus über 4.000 gesichteten Profilen genau ein passender Treffer übrig. Das ist keine Schwäche, das ist der Filter.
  • Kein doppeltes Anschreiben: Vor jeder Anfrage prüft die Agentin bestehende Tickets und alte Mails.
  • Outreach als Entwurf: Erstanfragen, Nachfassmails, Absagen. Einmal gingen über 100 Nachfassmails jeweils als Antwort im bestehenden Mailverlauf raus, ohne einen Fehler.
  • Codes im großen Stil: Hunderte Kooperationscodes in einem Durchgang umgestellt. Eine Codeliste für das Meta Team, damit Influencer Bestellungen dort nicht als Werbeumsatz zählen.
  • Weitergeleitete Insights in Minuten im Board: Kolleginnen leiten Screenshots oder PDFs mit Story Insights weiter. Die Agentin liest die Kennzahlen aus, gleicht sie mit dem Buchungssystem ab und trägt sie ins richtige Ticket ein.
  • „Gepostet“ nur mit Beleg, und Reporting als Kohorte je Kooperation statt pauschalem ROAS.

Aus über 4.000 Profilen1

passender Treffer.Das ist keine Schwäche, das ist der Filter.

Bewertungsbogen der Influencer Agentin für eine Creatorin: Kriterien mit Gewichtung und Empfehlung, Name und Werte unkenntlich
Bewertungsbogen: Kriterien mit Gewichtung und Empfehlung.
Ablauf der Insights Erfassung: weitergeleitete Story Screenshots, ausgelesene Kennzahlen, Abgleich mit dem Buchungssystem, Eintrag im Ticket
Insights Erfassung: vom Screenshot bis zum Eintrag im Ticket.

Marktplatz Amazon

Erst prüfen. Dann ändern.

Der Amazon Agent arbeitet mit der offiziellen Schnittstelle von Amazon. Er liest, und mit Freigabe ändert er auch. Jede Listing Änderung wird zuerst nur validiert, ohne sie zu speichern.

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  • Katalogqualität: Prüfung auf Fehler und Sperren, zum Beispiel fehlende Sicherheitsangaben nach GPSR, fehlende EPR Nummern, Gefahrgut Einstufungen. Für jeden Fund eine Aufgabe im Board der Kollegin.
  • Erst prüfen, dann ändern: Jede Listing Änderung wird bei Amazon zuerst nur validiert, ohne sie zu speichern.
  • Bestand über zwei Wege: FBA und Versand aus dem eigenen Lager, aufgeschlüsselt nach verkaufbar, reserviert, in Bearbeitung und unverkäuflich.
  • Tagesbericht jeden Morgen direkt aus Amazon, mit eingebauter Frischeprüfung: Sind die Daten alt, kommt eine Warnung statt alter Zahlen.
  • Rezepturänderung über alle Kanäle: Als sich eine Rezeptur änderte, wurden alle Inhaltsstoffangaben auf Amazon gegen die neue Fassung geprüft. Ergebnis: null Abweichungen.
Katalogcheck des Amazon Agenten: Befunde je Listing mit Kategorie wie GPSR, EPR und Gefahrgut und zugehöriger Aufgabe
Katalogcheck: Befunde je Listing mit zugehöriger Aufgabe.

Social Commerce TikTok

Ein neuer Kanal bekommt einen neuen Mitarbeiter.
Nicht eine neue Baustelle.

Die TikTok Agentin baut gerade den TikTok Shop auf. Hier zeigen wir bewusst, wie ein Agent startet: mit wenigen Rechten, klarer Aufgabe und Schritt für Schritt.

Eigener Lagerstandort, damit der neue Kanal nicht am knappen Hauptbestand hängt, Produktfreigaben für den Kanal, alle Regeln aus dem Agententeam automatisch auch in den TikTok Listings. Sobald die APIs für Shop und Werbung angebunden sind, kommen Content, Ads und Reporting dazu.

Produktdaten und PIM

Eine Änderung. Jeder Agent weiß Bescheid.

Preise, Gewichte, Inhaltsstoffe, Texte, Bilder, Varianten, Bundles, über Shop, Amazon, TikTok, Google Shopping und Newsletter hinweg. Bei uns ist das Produktdaten Management über mehrere Agenten verteilt.

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  • Stammdaten in Kalkulations und Produkttext Tabellen, mit Preisprotokoll und Produktgewichten.
  • Shopify Metaobjekte für strukturierte Inhalte, zum Beispiel die Ergebnisseiten eines Produktberaters.
  • Kanalabgleich: Der Amazon Agent gleicht SKUs gegen Shopify ab, die Google Agentin den Merchant Feed, die TikTok Agentin die Kanalfreigaben.
  • Regelverteilung: Ändert sich eine Rezeptur oder eine Pflichtangabe, geht die Änderung per Rundschreiben an alle Agenten, die Produktdaten anfassen.
  • Rabattcode Register im Shop mit wöchentlicher Prüfung, ob Shop und Shopify übereinstimmen. Dabei kam ein Fall heraus, in dem der Shop mehr Rabatt anzeigte, als Shopify tatsächlich gewährte.

Für Kunden mit größerem Sortiment bauen wir das zu einem agentengestützten PIM aus: eine zentrale Produktdatenquelle, aus der die Agenten alle Kanäle befüllen und gegen die sie täglich prüfen, ob Shop, Marktplätze und Feeds noch stimmen.

Rundschreiben der Chef Agentin an alle Agenten zu einer geänderten Pflichtangabe, mit Bestätigungen von Amazon, TikTok, CRM und Shop Agentin
Rundschreiben zu einer geänderten Pflichtangabe, mit Bestätigungen von Amazon, TikTok, CRM und Shop Agentin.

Shop Entwicklung

Über 1.000 Commits. Ein Schreiber.

Die Shop Agentin ist die einzige, die am Live Shop schreibt. Der Release Ablauf: eigener Branch, Testtheme, Beleg Screenshots, Merge auf main, Gegenmessung live. Ein Rückweg ist jederzeit per Git möglich.

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Was sie gebaut hat

  • Neues Shopify Theme auf Basis von Horizon, mit GitHub verbunden.
  • AI Testkäuferinnen: Vergleich altes gegen neues Theme mit simulierten Käuferinnen. Ergebnis: bei leicht niedrigerer Warenkorbquote mehr als das Doppelte an Warenkorbwert je Besucher.
  • Eigener Warenkorb Drawer mit Fortschrittsbalken zum Gratisversand. Er ersetzt eine Drittanbieter App.
  • Salespages als Baukasten: Aus wenigen Mastervorlagen entstehen Kampagnenseiten für Meta und Google, inklusive A/B Varianten und automatischem noindex.
  • Produktberater Quiz, gebaut und getestet, noch nicht live: Ergebnisseite je Typ, Warenkorb mit automatisch eingelöstem Rabatt, Einmalcode je Kundin, Übergabe an Klaviyo mit Signaturprüfung, abgesichert durch Dutzende automatische Tests.

Performance und Barrierefreiheit

  • Ladezeit des größten Elements auf der Startseite mobil halbiert. Ursache war ein Slider, der beim Neuzeichnen um Bruchteile eines Pixels größer wurde und in Chrome eine zweite Messung auslöste. Gefunden per Trace im Browser.
  • Ungenutzte Skripte abgeschaltet, spürbar weniger Gewicht und Requests auf jeder Seite.
  • Barrierefreiheit und AI Browsing Agenten: Kontraste, Linknamen, Trefferflächen, ARIA Rollen. Ergebnis: null WCAG Verstöße auf der Startseite.

Monitoring: Ein Supercheck misst Usability und Frust über Clarity, Lighthouse und die Search Console und meldet sich nur, wenn sich etwas verschlechtert.

mehr als2x

Warenkorbwert je Besucherim Test mit AI Testkäuferinnen

WCAG Verstöße0

auf der StartseiteKontraste, Linknamen, ARIA Rollen

Release Ablauf der Shop Agentin: Branch, Testtheme, Beleg Screenshot, Merge, Gegenmessung live
Release Ablauf: Branch, Testtheme, Beleg Screenshot, Merge, Gegenmessung live.
Supercheck des Shops: Usability, Frustsignale, Lighthouse und Search Console als Ampel, Messwerte ausgeblendet
Supercheck: Usability, Frustsignale, Lighthouse und Search Console als Ampel.

Grafik und Bildproduktion

Montiert statt generiert.

Die Grafik Agentin produziert Kampagnenmotive, Produktbilder und Brand Assets mit aktuellen Bildmodellen, für mehrere Marken der Gruppe. Über 2.000 Bilddateien sind so in wenigen Monaten entstanden, sauber archiviert und dokumentiert.

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Die wichtigste Lektion: Bildmodelle erfinden gern Etikettentext. Wo die Generierung nicht exakt genug ist, wird deshalb montiert statt generiert. Jede Version wird archiviert, Versandbilder technisch geprüft, und freigegeben wird immer von einem Menschen.

Arbeitsablauf der Grafik Agentin: Briefing, Generierung, Montage echter Produktfotos, technische Prüfung, menschliche Freigabe, Archiv
Briefing, Generierung, Montage echter Produktfotos, technische Prüfung, menschliche Freigabe, Archiv.

Customer Care

Wo eine echte Stimme gefragt ist, kommt eine echte Stimme.

Der Kundenservice läuft über ein Helpdesk, das die Agenten über eine Schnittstelle direkt ansprechen. Der Agent sortiert, priorisiert, bereitet vor und hält nach.

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Tickets lesen, Workflows bauen, Help Center pflegen, Statistiken abrufen.

  • Mail Watcher ordnen eingehende Anfragen zu und leiten sie an den richtigen Fachagenten.
  • WhatsApp Eingang: Nachrichten werden automatisch kategorisiert und an den Kundenservice übergeben.
  • Autoreplies für Bewerbungen und Spam, damit die echten Anfragen nicht untergehen.
  • Die Gründerin im Kundenservice: Tickets, die ihre persönliche Antwort brauchen, landen in ihrem Chat. Antwortet sie dort, geht ihr Text wortwörtlich an die Kundin. Ohne Umformulieren, damit die Antwort authentisch ankommt.
  • Kommentare unter Anzeigen sammelt die Meta Agentin ein und gibt sie mit Einordnung ans Team.
Ticket Routing im Kundenservice: Mail, WhatsApp und Anzeigenkommentare laufen über die Agenten in das Helpdesk und zum richtigen Menschen
Mail, WhatsApp und Anzeigenkommentare laufen über die Agenten ins Helpdesk und zum richtigen Menschen.

Lager, Einkauf und Logistik

Jede Zahl braucht eine Quelle und ein Datum.

Die Lager Agentin rechnet, belegt und empfiehlt. Bestellen tut ein Mensch.

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  • Wöchentliche Bestandsanalyse als mehrstufige Pipeline: Lagerbestand, Bundles und Sets, Bestellpositionen, Verkäufe, Lieferantenrechnungen.
  • Reichweite je Artikel in Tagen, immer mit Angabe des Absatzfensters. Aus der Lieferzeit leitet die Agentin ab, welche Bestellungen fällig und welche überfällig sind.
  • Gebundenes Kapital sichtbar machen: Überbestand und Ware mit mehr als einem Jahr Reichweite. Typisches Muster: Eine Serie ist überbestellt, eine andere unterbestellt.
  • Lieferantenabgleich: Rechnungen gegen tatsächliche Wareneingänge, daraus Reklamationsentwürfe.
  • Datenfallen erkennen: Ein Snapshot, der Bundles doppelt zählte. Eine Tabelle mit einer Monatslücke. API Abfragen, die still abschnitten.

Dazu kommen bei LENA: Anbindung an den Fulfillment Dienstleister, ein Versand Tracking Wächter, eine tägliche Bestandswarnung und ein Retouren Radar.

„Eine unangenehme Zahl mit Beleg ist mehr wert als eine runde ohne. Ich rechne, belege und empfehle, entscheiden tut der Mensch.“Die Lager Agentin
Reichweitenampel der Lager Agentin: Artikel nach Reichweite sortiert, fällige und überfällige Bestellungen markiert, Artikelnamen und Mengen unkenntlich
Reichweitenampel: fällige und überfällige Bestellungen markiert.

Finance und Controlling

Belegfoto genügt.

Die Finance Agentin ist Buchhaltungsvorbereitung und Controlling in einem. Ein Foto im Team Chat, und sie schneidet es zu, legt einen Vorgang an und füllt Lieferant, Rechnungsnummer, Datum und Summe aus. Unsichere Felder bleiben leer, mit Begründung.

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  • Eingangsrechnungen aus den Postfächern werden automatisch gefunden und ausgelesen, auch elektronische Rechnungen.
  • Pflichtprüfung auf jeder Rechnung: Stimmt die Rechnungsanschrift? Eine veraltete Adresse gefährdet den Vorsteuerabzug.
  • Belege aus Anbieterportalen holt die Agentin selbst über einen automatisierten Browser.
  • Wöchentlicher Finanzreport mit Deckungsbeitrag, Marketingquote, Rabattquote, Kundenwert im Verhältnis zu Akquisekosten und Break Even ROAS, gegengeprüft gegen eine zweite Datenquelle.
  • Vollständigkeitswächter für Kontoauszüge, Abrechnungen und Monatsunterlagen, dazu Fristen und Vertragslaufzeiten.

Warum Prüfung wichtiger ist als Geschwindigkeit: Eine Postfachsuche nach „Rechnung“ brachte rund hundert Treffer. Echte Lieferantenrechnungen waren nur eine Handvoll, der Rest waren eigene Ausgangsrechnungen, die Kunden bei Reklamationen zurückgeschickt hatten. Ein blindes System hätte Massenmails an Kunden verschickt. Die Agentin hat es erkannt.

Belegfoto im Chat wird zum Vorgang: die Finance Agentin liest Lieferant, Rechnungsnummer und Datum aus und legt die Aufgabe an, Beträge unkenntlich
Belegfoto im Chat wird zum Vorgang, Beträge unkenntlich.

Compliance und Regulatorik

Vom Versandkarton bis zum Seidenpapier.

In vielen Branchen ist Regulatorik eine eigene Vollzeitstelle. Bei uns unterstützt eine eigene Agentin die zuständige Kollegin.

Mehr erfahren
  • EU Verpackungsverordnung (PPWR): Konformitätserklärung Stück für Stück, vom Versandkarton bis zum Seidenpapier.
  • Herstellerverantwortung (EPR): Länderbewertung anhand der Versandzonen, Anbietervergleich.
  • Etikettenfreigabe: Druckabzüge gegen die Vorgaben prüfen, von der Inhaltsstoffliste bis zur Schriftgröße, mit klarer Empfehlung.
  • Neue Pflichten im Blick, mit Fristen und Umsetzungsstand.
Etikettenprüfung der Compliance Agentin: Druckabzug gegen Pflichtangaben, Inhaltsstoffliste und Schriftgröße geprüft, Empfehlung Freigabe
Etikettenprüfung: Druckabzug gegen Pflichtangaben, Empfehlung Freigabe.

Team, Asana und interne Kommunikation

Aufgaben aus Zuruf.

Die Gründerin schreibt per Telegram, was ihr auffällt. Ihr Agent macht daraus eine saubere Asana Aufgabe mit Problem, Link, gewünschtem Ergebnis und Empfängerin.

Teamassistenz

Eine gemeinsame Agentin beantwortet Wissensfragen des Teams, bewusst nur lesend. Ein Bot, den mehrere Menschen ansprechen, bekommt keine Schreibrechte.

Persönliche Agenten

Für einzelne Teammitglieder, mit eigenen Rechten, eigenem Gedächtnis und eigener Google Identität. Jeder sieht nur, was mit ihm geteilt ist.

Slack und Asana

Spiegelung von Slack nach Asana, Slack Eingang per Telegram mit Antwortbrücke, Sammelmeldung überfälliger Aufgaben, automatische Vorbereitung der Team Calls.

IT, Betrieb und Sicherheit

Ein Unternehmen aus Agenten braucht eine IT Abteilung.

Bei uns ist das der IT Agent, ein eigenständiger Techniker auf demselben Rechner. Er repariert die Infrastruktur, richtet neue Agenten ein und betreibt die Wächter.

Mehr erfahren
  • Wächter für Gateway, Speicherplatz, Modelle und Jobs
  • Täglicher Supercheck aller Agenten
  • Nächtlicher Datencheck: Umsatz und Werbeausgaben im Abgleich, Synchronisationsverzug, Duplikate, Plausibilität
  • Backup jede Nacht in die Cloud, mit gestaffelter Aufbewahrung. Zugangsdaten gehen nicht in die Cloud.

Dazu kommt eine Test Agentin, die neue Modelle und Werkzeuge abseits des Live Betriebs prüft, bevor ein operativer Prozess umgestellt wird.

Täglicher Supercheck des IT Agenten: alle Agenten mit Status für Erreichbarkeit, Automationen, Gedächtnis und Backup
Täglicher Supercheck: alle Agenten mit Status für Erreichbarkeit, Automationen, Gedächtnis und Backup.

Die Spielregeln

Sechs Regeln.
Kein Chaos.

Über zwanzig Agenten mit echtem Zugriff auf Shop, Werbekonten und Postfächer. Das klingt nach einem Albtraum. Ist es nicht, weil es Regeln gibt. Diese Regeln sind mindestens so viel wert wie die Agenten selbst.

Regel 1

Ein Schreiber pro System.

Am Live Shop schreibt genau ein Agent. Alle anderen lesen, messen und melden. Zwei Schreiber im selben Arbeitsbaum bedeuten verlorene Arbeit oder ungeprüften Code im Shop. Das ist uns einmal passiert, seitdem gilt die Regel ohne Ausnahme.

Regel 2

Messen und empfehlen ist frei. Geld und Außenwirkung brauchen Freigabe.

Lesen, abgleichen, rechnen, Entwürfe schreiben machen die Agenten selbständig. Budgets, Preise, Zahlungen, Mails an Kunden und Creator, Löschungen und Veröffentlichungen gibt ein Mensch frei. Das ist kein Misstrauen gegenüber der AI. Das ist dieselbe Regel, die ihr auch einem neuen Teammitglied gebt.

Regel 3

Wenig Rechte zum Start.

Neue Agenten starten mit Leserechten und bekommen mehr, wenn sie sich bewährt haben. Die Sicherheit soll nicht nur am Prompt hängen, sondern an den technischen Rechten.

Regel 4

Jede Zahl mit Quelle und Datum.

Weicht ein Ergebnis von einem älteren Bericht ab, wird die Differenz erklärt, nicht geglättet. Fakten, Annahmen und Empfehlungen werden getrennt.

Regel 5

Visuelle Änderungen nur mit Screenshot.

Wer behauptet, eine Seite sei repariert, legt einen Live Screenshot bei.

Regel 6

Hausregeln gelten für alle.

Echte Umlaute, Markennamen exakt wie vorgegeben, klickbare Links, Tabellen statt Fließtext bei Vergleichen, Berichte nur nachts. Jede Regel steht in einer zentralen Datei, und jeder Agent liest sie bei jedem Start.

Fazit

Klingt nach Kleinkram.

Es ist der Unterschied zwischen einem System, das man ausprobiert, und einem, mit dem man ein Unternehmen führt.

Machen die Agenten selbständig.

Messen und empfehlen ist frei.

  • Lesen
  • Abgleichen
  • Rechnen
  • Entwürfe schreiben

Gibt ein Mensch frei.

Geld und Außenwirkung brauchen Freigabe.

  • Budgets und Preise
  • Zahlungen
  • Mails an Kunden und Creator
  • Löschungen und Veröffentlichungen
Freigabe im Telegram Chat: ein Agent legt einen Entwurf zur Entscheidung vor, mit Knöpfen zum Freigeben oder Ablehnen
Freigabe im Telegram Chat: Ein Agent legt einen Entwurf vor, mit Knöpfen zum Freigeben oder Ablehnen.

Das System in Zahlen

Große Zahlen.
Ein Mac.

Über20spezialisierte AI Agenten
Über20eigene Telegram Bots
Über200automatisierte Abläufe
Über1.400Aufgaben im Register in zwei Monaten
Über2.500Agentensitzungen
Über2.000Bilddateien aus der Grafikproduktion
Über250Newsletter Kampagnen
Über1.000Commits auf dem Shop Theme
Und alles auf1Mac

Kein Rechenzentrum. Keine Cluster. Keine sechsstelligen Lizenzkosten.

Was wir für euch bauen

Unser Vorsprung.
Für eure Marke.

Alles, was ihr oben gelesen habt, läuft in unserer eigenen Marke. Wir haben jeden Fehler selbst gemacht, jede Regel selbst gelernt und jeden Agenten im echten Betrieb geschärft. Das ist der Vorsprung, den wir an euch weitergeben.

Bei Kunden bauen wir das System mit eigenem Mac im Büro des Kunden, eigener OpenClaw Installation, eigenem Google Workspace Zugang, eigenen Bots und eigener Persona für die Chef Agentin. Die Daten bleiben beim Kunden, die Agenten arbeiten nur in dessen Kontext.

01

Fundament

Hardware, OpenClaw, privates Netz, Kanäle, Chef Agentin, Aufgabenregister, Backup, Wächter

02

Performance Marketing

Meta und Google Agentin, Attribution, Creative und Salespage Reporting, Feed Monitor

03

SEO und GEO

Search Console Auswertung, technische Wächter, strukturierte Daten, AI Sichtbarkeit

04

CRM und Retention

Klaviyo, Newsletter Check, Flows, Segmente, WhatsApp

05

Content und LinkedIn

Blog, LinkedIn Posts, Visuals, Pressetexte

06

Marktplätze

Amazon, TikTok Shop, weitere Kanäle

07

Produktdaten

Stammdaten, Kanalabgleich, Regelverteilung, agentengestütztes PIM

08

Shop Entwicklung

Shopify Theme, Salespages, Performance, Monitoring

09

Customer Care

Helpdesk Anbindung, Mail Watcher, Kategorisierung, Antwortbrücken

10

Operations

Lager, Einkauf, Logistik Wächter

11

Finance

Belege, Rechnungsprüfung, Finanzreport, Fristen

12

Team

Teamassistenz, persönliche Agenten, Asana und Slack

So gehen wir vor.

Sechs Schritte. Vom ersten Gespräch bis zum laufenden Betrieb.

1

Bestandsaufnahme

Welche Systeme habt ihr, wo liegen die Daten, welche Abteilung brennt am meisten?

2

Fundament

Hardware, OpenClaw, Kanäle, Chef Agentin, Register, Backup. Ohne dieses Fundament baut niemand Agenten.

3

Erster Fachagent

Dort, wo der Hebel am größten ist. Bei den meisten Shops ist das Performance Marketing oder der Posteingang.

4

Hausregeln

Gemeinsam schreiben wir die Regeln, die eure Agenten einhalten. Markenstimme, Freigaben, Schreibrechte, Meldezeiten.

5

Ausbau Abteilung für Abteilung

Jeder neue Agent startet mit Leserechten und bekommt mehr, wenn er sich bewährt.

6

Betrieb

Wächter, Backup, Updates und die Weiterentwicklung der Agenten übernehmen wir.

Für wen das passt

Für wen das passt.

Shopify Marken

Mit eigenem Team, die wachsen wollen, ohne für jede neue Aufgabe eine neue Stelle zu schaffen.

Händler mit vielen Kanälen

Bei denen Shop, Amazon, Google Shopping und Social Commerce auseinanderlaufen.

Gründerinnen und Gründer

Die heute selbst die Schnittstelle zwischen zwölf Tools sind.

Unternehmen, die AI ernst meinen

Und keine weitere Demo, sondern ein laufendes System wollen.

Was das System nicht ist.

Es ersetzt nicht euer Team.

Es nimmt eurem Team die Arbeit ab, die niemand gern macht: Abgleiche, Berichte, Kontrollen, Nachhalten, Formatieren. Entscheidungen, Kreativität und Beziehungen bleiben bei den Menschen.

Es ist kein Plugin.

Ein Agentensystem wächst mit dem Unternehmen. Die ersten Wochen sind Aufbau, Regelwerk und Vertrauensbildung.

Es braucht Zugänge.

Ohne API Zugriff auf Shop, Werbekonten und Postfächer kann ein Agent nur raten.

Es braucht Regeln.

Ohne klare Schreibrechte und Freigaben ist ein Agentensystem ein Risiko. Mit Regeln ist es die zuverlässigste Abteilung im Haus.

Das ist Agentic Commerce.

Nicht als Folie.Als laufender Betrieb.

Vor zwei Jahren war „AI im Commerce“ ein Produkttext Generator. Heute betreiben wir eine komplette Marke mit über 20 Agenten, die Werbung auswerten, Feeds überwachen, Newsletter prüfen, Creator scouten, Listings pflegen, Bestände rechnen, Belege erfassen, Etiketten prüfen und den Shop bauen. Jede Nacht, ohne Pause, mit Quelle und Datum.

Wenn ihr wissen wollt, wie das bei euch aussehen kann, sprecht uns an. Wir zeigen euch das System live und rechnen mit euch durch, welche Abteilung bei euch zuerst einen digitalen Kollegen bekommt.

Gespräch vereinbaren ONE COMMERCE kennenlernen